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    聚焦“智造大數據”,助力制造業提質增效!

    2020-07-07 08:55 性質:轉載 作者:蓋勒普 來源:蓋勒普
    免責聲明:AGV網(www.fulongtian.com)尊重合法版權,反對侵權盜版。(凡是我網所轉載之文章,文中所有文字內容和圖片視頻之知識產權均系原作者和機構所有。文章內容觀點,與本網無關。如有需要刪除,敬請來電商榷?。?/div>
    隨著以物聯網、大數據和人工智能為代表的新一代信息技術與制造業的融合,人類正在進入工業智能化時代,數字化、網絡化和智能化正在成為這個時代的新特征。與此同時,作為智能制造的重要使能平臺載...

    隨著以物聯網、大數據和人工智能為代表的新一代信息技術與制造業的融合,人類正在進入工業智能化時代,數字化、網絡化和智能化正在成為這個時代的新特征。與此同時,作為智能制造的重要使能平臺載體,工業互聯網在這一進程的扮演著主要角色。

    一方面,企業通過推動工業互聯網平臺實施,實現廣泛的人、機、物全生產要素互聯,進而對關鍵系統和設備數據進行采集和分析,針對預測性維護、產品質量檢測等相對成熟的應用需求構建平臺方案。另一方面,企業基于工業互聯網平臺開發環境構建各種原生云工業APP,針對特定的行業需求開發產品和服務。

    然而,受限于數據采集能力以及平臺分析能力,當前工業互聯網應用仍然處于比較初級的階段,在針對一些深化的智能大數據分析場景中,仍然顯得能力不足。

    有權威數據統計,如果將當前中國現有存量工業設備全部連接起來,至少需要5000種驅動協議,僅設備連接的問題就給工業互聯網應用發展帶來了巨大挑戰。更大問題還在于,由于行業的巨大差異性以及不同場景中數據的特點不一樣,企業往往需要根據特定的應用場景需求構建智造大數據分析模型,僅依靠企業自身的能力,顯然很難做到這一點。

    因此,從設備互聯到數據采集,再到工業大數據分析,企業在推進數字化和智能化轉型過程中亟需借助專業廠商的技術產品、業務咨詢及實施能力推動智能制造應用場景的落地。

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